AI 面试官先读简历再出题：Go 简历解析实战（下篇）

// internal/resume/resume.go
func Summarize(ctx context.Context, s Summarizer, pdfPath string) (*Summary, error) {
    text, err := ExtractText(pdfPath) // 纯 Go 提取，逐页拼接
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    // 摘要而非全文进提示词：省 token，也避免长文本稀释指令
    var sum Summary
    err = s.ChatJSON(ctx, system, fmt.Sprintf("输出结构化摘要(JSON)："+
        "skills、projects(名称/技术栈/量化亮点)、suspect_points(需要验证的可疑点)…\n%s",
        truncate(text, 6000)), "resume_summary", "简历结构化摘要", summarySchema, &sum)
    return &sum, err
}

// internal/coach/prompts.go
if resume != "" {
    user += fmt.Sprintf(`另附候选人简历摘要，请额外生成 2~3 道基于简历的
深挖题(source 标 "resume")：针对简历中的项目经历、技术栈和量化成果提问，
验证其真实性。禁止问候选人明显不具备的技能。简历摘要：%s`, resume)
}

// internal/coach/state.go
func Save(st *State, path string) error {
    b, _ := json.MarshalIndent(st, "", "  ")
    tmp := path + ".tmp"
    os.WriteFile(tmp, b, 0o600)
    return os.Rename(tmp, path) // 原子替换，写一半断电不损坏状态
}

cmd/coach/        命令行入口（交互问答循环）
internal/coach/   面试状态机：计划/评估/追问判断/状态持久化
internal/llm/     openai-go v3 封装（JSON Schema + 纯文本）
internal/resume/  PDF 文本提取 + 简历结构化摘要
internal/report/  评分报告 Markdown 渲染

export OPENAI_API_KEY=你的Key
go run ./cmd/coach new --pos "高级后端工程师" --resume ./resume.pdf
# 面到一半退出，下次：
go run ./cmd/coach continue